近日，字節(jié)跳動推出的AI視頻生成模型Seedance2.0在海內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)上再度刷屏。據(jù)官方介紹，該模型能夠根據(jù)文本或圖像生成電影級視頻，并采用雙分支擴散變換器架構(gòu)，同步生成視頻與音頻。用戶只需輸入詳細提示詞或上傳一張圖片，Seedance2.0便可在60秒內(nèi)生成帶有原生音頻的多鏡頭序列視頻。

(資料圖)

官方稱其“非常適合生成從開端到高潮的完整敘事序列，并保證專業(yè)級的連貫性”。該模型一經(jīng)發(fā)布，便吸引大量用戶主動嘗試。

知名科普博主“影視颶風”的評測視頻進一步加速了Seedance2.0的“出圈”。測評指出，該模型在視頻的大幅度運動、分鏡設(shè)計、音畫匹配等方面表現(xiàn)突出，例如分鏡上呈現(xiàn)“明顯的角度切換”，能夠“如真人導演般不斷調(diào)整機位”。此外，多家券商也在研報中給予Seedance2.0積極評價。

《黑神話：悟空》制作人馮驥在體驗后專門發(fā)布微博，稱其為“當前地表最強的視頻生成模型”，并欣慰于這樣的技術(shù)誕生在中國。但他也同時指出其中潛藏的假視頻泛濫與信任危機問題，因為“逼真視頻的生成將變得毫無門檻”。

不過，Seedance2.0并非完美。有用戶反映，使用相同提示詞與素材時，生成視頻的精細化控制仍顯不足。

從各方體驗、官方示例及實際測試來看，Seedance2.0最突出的優(yōu)勢在于運鏡剪輯能力以及人物與場景的一致性，但在情感表達的細膩度、中文文本呈現(xiàn)等方面仍有提升空間。當然，AI生成視頻已非新鮮事物。就在上個月，快手旗下AI視頻生成模型可靈（Kling）也曾火爆海外，其“Motion Control”功能生成的視頻具備極高的傳播潛力，一度推動其App在韓國、新加坡等地的圖形設(shè)計類應用下載榜登頂。

公開資料顯示，針對其他AI視頻模型，Seedance2.0生成2K視頻的速度比Kling等競爭對手快30%：Sora側(cè)重于物理真實感，Kling專注于運動控制，而Seedance2.0則聚焦于生成帶有原生音頻的連貫多場景序列。

Seedance2.0的出現(xiàn)，標志著AI視頻生成從“單鏡頭短片”邁向了“連貫多場景敘事”的新階段。它的核心意義在于，通過實現(xiàn)角色、風格一致的多鏡頭自動生成與原生音頻同步，顯著降低了專業(yè)級視頻敘事的門檻，將競爭焦點從單純的“物理真實感”或“運動控制”，提升至對復雜故事結(jié)構(gòu)與影視語言的掌握。這預示著，AI視頻導演時代的加速來臨，對于影視行業(yè)將會是挑戰(zhàn)。

策劃/劉丹 覃淋

文案/周雅萌

主播/汪林靜

視頻/董婧珣

編輯 陳美伊

二審 李劼

三審 周文君

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